لا نتبع، بل نُحدد! التصوير داخل الأوعية الدموية في الصين يدخل عصر "البحث العميق": فيفولايت ميديكال تُطلق نظام التصوير المقطعي البصري بالذكاء الاصطناعي (AI-OCT)

في يوم 20 سبتمبر، في المؤتمر السنوي السابع والعشرين للجمعية الصينية لأمراض القلب، والمؤتمر الثالث والعشرين لأمراض القلب التداخلية، ومؤتمر تشانغآن لأمراض القلب لعام 2025، "ندوة حول تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي-OCT (AI-OCT) في التشخيص الدقيق وعلاج PCIعُقد مؤتمرٌ ضخمٌ في شيآن. شهد تجمعٌ لخبراءٍ رائدين في مجال التدخلات القلبية الوعائية إطلاقَينِ محوريين لشركة فيفولايت ميديكال: تكاملُ وظائفها مع نموذج AI-OCT الأساسي، وقاعدة بيانات Cardiovascular DBdata (التي طورتها شركة Dongbi Data Technology). يُمثّل هذا الإنجازُ دخولَ العلاجِ التدخليِّ الدقيقِ الموجّهِ بالتصويرِ داخل الأوعية الدموية إلى عصرٍ جديدٍ مدعومٍ بـ"النماذج الكبيرة".

حول AI-OCT

طُوِّر نظام AI-OCT استنادًا إلى نظام التصوير المقطعي البصري (OCT) من شركة Vivolight Medical، وهو نظام ذكي من الجيل التالي لدعم القرار في مجال التصوير داخل الأوعية الدموية. يدمج هذا النظام بيانات تشخيص التصوير داخل الأوعية الدموية المتفرقة - بما في ذلك قطر التجويف، والآفات المسببة، وOCT-FFR، وطبيعة اللويحات - في استراتيجيات علاج شاملة وتوصيات عملية. وبصفته برنامجًا بحثيًا مستقلًا مُدمجًا في منصة التصوير المقطعي البصري (OCT)، فقد طُوِّر بالتعاون مع مستشفيات مختلفة لإنشاء إصدارات مُخصصة تُلبي الاحتياجات السريرية المُحددة.

إنجاز جماعي للصناعة

أُقيم حفل إطلاق نموذج AI-OCT بمشاركة خبراء مرموقين في أمراض القلب والأوعية الدموية. وقد دشنت هذه اللحظة رسميًا "عصر النماذج الكبيرة" للتشخيص والعلاج الذكي في التصوير داخل الأوعية الدموية، إيذانًا ببدء فصل جديد في هذا المجال.

من "عرض المعلومات" إلى "الرؤى السريرية": نقلة نوعية

خلال المنتدى المتطور، أكد الخبراء أن نظام التصوير المقطعي البصري بالذكاء الاصطناعي (AI-OCT) يمثل نقلة نوعية من "عرض الصور" إلى "تقديم خطط العلاج"، متجاوزًا بذلك تحديات فرط المعلومات وتعقيد عملية اتخاذ القرارات في الإجراءات التداخلية القلبية، والتي تعتمد عادةً بشكل كبير على خبرة الطبيب. ومن أهم مزايا النظام:

●التوجيه أثناء الجراحة في الوقت الفعلي: ويقوم بتنظيم المعلومات التشخيصية بشكل ديناميكي أثناء الجراحة، وتوفير المقاييس الرئيسية والتوصيات السريرية.

●اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة: تتوافق جميع الاقتراحات مع إجماع الخبراء والمبادئ التوجيهية السريرية، مما يضمن الدقة والموثوقية.

●إمكانية التتبع الكامل: تدعم قاعدة بيانات ديناميكية كل توصية، مع توثيق كامل للشفافية والسلامة.

●التشغيل الكامل دون اتصال بالإنترنت: يتم معالجة البيانات محليًا، مما يحمي خصوصية المريض ويضمن استقرار النظام.

يعتمد نظام التصوير المقطعي المحوسب بالذكاء الاصطناعي (AI-OCT) على بنية "نموذج صغير + بيانات كبيرة + نموذج كبير": تُمكّن النماذج الصغيرة من تفسير الصور بدقة، بينما تُمكّن النماذج الكبيرة من إجراء تحليل سريري شامل. ويستفيد النظام من قواعد بيانات عالية الجودة لأمراض القلب والأوعية الدموية وتقنية التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG)، ليُقدّم دعمًا شاملًا، بدءًا من تقييم الآفة وحتى تطوير استراتيجية العلاج.

كسر مجموعات البيانات المعزولة من أجل الرعاية الصحية الشاملة

سُلِّط الضوء على قاعدة بيانات أمراض القلب والأوعية الدموية، التي أُطلقت حديثًا - وهي أول نظام محلي لقواعد بيانات أمراض القلب والأوعية الدموية في الصين - باعتبارها حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي الموثوق. فمن خلال دمج بيانات ضخمة وعالية الجودة من مراكز متعددة، تُعالج هذه القاعدة نقاط ضعف في هذا القطاع، مثل مجموعات البيانات المعزولة وعدم اتساق جودة البيانات. وأشار الخبراء إلى أن دمج قاعدة بيانات بيانات القلب والأوعية الدموية مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يُترجم خبرة الأطباء المتميزين إلى نماذج قرار موحدة، مما يعزز الوصول العادل إلى رعاية صحية عالية الجودة، ويُمكّن أطباء الرعاية الأولية والأطباء الشباب من تقديم علاج متسق وعالي الجودة.

إجماع الخبراء: الذكاء الاصطناعي يعزز التميز السريري في الرعاية الصحية

وفي المناقشة المستديرة، توصل الخبراء إلى وجهة نظر موحدة بشأن دور الذكاء الاصطناعي في رعاية أمراض القلب والأوعية الدموية:

●وترتكز منتجات الذكاء الاصطناعي مثل AI-OCT على الاحتياجات السريرية، ويتم تحسينها من خلال الممارسة الواقعية، وتهدف في نهاية المطاف إلى تمكين الأطباء وتعزيز جودة الرعاية الصحية وكفاءتها.

●سيعتمد التطوير المستقبلي على التحسين المستمر والتحقق السريري لتحقيق تطبيقات دقيقة ومخصصة.

●في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن من اتساق المهام الطبية الموحدة - مثل مساعدة معظم الأطباء على تحديد المؤشرات والموانع الجراحية بدقة - فإنه لا يمكن أن يحل محل دور الأطباء في الابتكار الطبي، وخاصة في تطوير علاجات جديدة أو تقنيات رائدة.

●ويكمن النهج الأمثل في دمج كفاءة الذكاء الاصطناعي الحسابية مع الحكمة السريرية للأطباء لفتح إمكانيات جديدة في الرعاية الصحية ودفع الابتكار.

خلص الخبراء إلى أن تقنية التصوير المقطعي البصري بالذكاء الاصطناعي (AI-OCT) تُمثل مستقبل التصوير داخل الأوعية الدموية. فمن خلال توفيرها دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات، فإنها لا تُعزز قدرات الأطباء فحسب، بل تدفع الصناعة نحو التوحيد القياسي والدقة والتجانس، مما يُحقق في نهاية المطاف هدف التطوير عالي الجودة في مجال التدخلات الوعائية.